La ferme programmable

À condition de préciser que notre vision de l’avenir se limite au court terme et que la géopolitique constitue un merdier distinct qui complique la planification à long terme, voici notre analyse actuelle.

Quelques tendances convergent dans le secteur agricole et, selon nous, elles deviendront réellement importantes au cours des prochaines années.

La plus intrigante pourrait être le « vibe coding » dans l’agroalimentaire : des agriculteurs, des transformateurs alimentaires et des organisations agricoles qui utilisent l’IA conversationnelle pour créer de petits logiciels sans attendre une équipe de développement traditionnelle. Pensons à des registres personnalisés de troupeaux, à des tableaux de bord d’irrigation, à des outils de traçabilité, à des journaux d’équipement ou à des systèmes de veille de marché conçus autour des particularités d’une exploitation donnée. L’agriculture a toujours souffert de logiciels génériques conçus loin de la ferme. Le « vibe coding » pourrait inverser cette relation en permettant aux personnes les plus proches du problème de concevoir des prototypes de leurs propres outils.

Parallèlement, les drones passent du statut de nouveauté à celui d’infrastructure agricole courante. Leur rôle s’étend de l’imagerie des cultures à la reconnaissance, à la cartographie, à la pulvérisation, à la recherche de bétail et à l’évaluation des dommages causés par les tempêtes ou des problèmes de drainage. L’évolution intéressante concerne le modèle de service : de nombreuses fermes ne posséderont peut-être jamais de drone sophistiqué, pas plus qu’elles ne possèdent chaque pièce d’équipement de récolte. Des exploitants locaux, des coopératives et des conseillers en cultures peuvent fournir des services de renseignement ou d’application à l’acre. Le plus récent rapport de DJI sur l’agriculture donne une idée de l’ampleur mondiale du phénomène.

C’est peut-être dans l’élevage que l’IA deviendra la plus concrète. Les caméras, les microphones, les appareils portables et l’apprentissage automatique peuvent de plus en plus reconnaître les animaux individuellement et détecter des changements dans leur alimentation, leurs déplacements, leur rumination, leurs chaleurs, leur boiterie ou leur comportement social. Le changement important consiste à passer de l’inspection occasionnelle du troupeau à son interprétation continue. Des recherches récentes portent notamment sur des systèmes d’IA pour détecter les bovins dans des environnements agricoles complexes et sur des modèles multimodaux capables de classifier des comportements précis chez les bovins. La promesse concrète est d’intervenir plus tôt; les questions plus difficiles concernent les fausses alertes, l’attention des agriculteurs, le bien-être animal et la propriété des données ainsi produites.

Les technologies de pâturage sans fil vont encore plus loin, puisque le système peut agir en plus d’observer. Les colliers GPS permettent à l’agriculteur de tracer et de déplacer numériquement les limites des pâturages, tandis que des signaux audio et des vibrations orientent les bovins. Halter a commencé à déployer des clôtures virtuelles connectées par satellite au Canada, ses premiers ranchs de l’Alberta étant maintenant actifs, alors que la disponibilité demeure limitée ailleurs et que des chercheurs universitaires étudient les répercussions sur le bien-être et la productivité. Cette technologie pourrait rendre beaucoup plus pratiques le pâturage en rotation, le pâturage de conservation et la gestion des terrains difficiles. Elle transforme aussi les clôtures en logiciels — ce qui signifie que la fiabilité, les abonnements et la dépendance technologique deviennent des éléments de la gestion des pâturages.

L’eau est appelée à relier bon nombre de ces systèmes. La gestion intelligente de l’eau combine des capteurs d’humidité du sol, des prévisions météorologiques, des débitmètres, des vannes automatisées et la détection des fuites afin d’appliquer l’eau au moment et à l’endroit où elle est nécessaire. À mesure que les sécheresses, les pluies extrêmes et les coûts de pompage prennent de l’importance, l’intelligence liée à l’eau pourrait compter autant que celle liée aux rendements. Des projets canadiens utilisent déjà des systèmes de précision pour réduire la consommation d’eau tout en maintenant la santé des cultures. La prochaine étape ne consiste pas simplement à automatiser l’irrigation, mais à mettre au point des systèmes qui comprennent les mouvements de l’eau dans l’ensemble de la ferme.

Vient ensuite la valorisation des résidus, qui applique la même logique à la fabrication alimentaire. Les entreprises alimentaires commencent à considérer les marcs, le lactosérum, les drêches, les produits imparfaits et les résidus de transformation comme des matières premières plutôt que comme des déchets. The Upcycled Food Association a contribué à faire de cette approche une catégorie de produits reconnue et a mis sur pied un réseau canadien. Ce phénomène est intéressant parce qu’il relie la durabilité au développement de produits : le flux de déchets d’une entreprise devient le flux d’ingrédients d’une autre.

Enfin, nous surveillerions le mouvement en faveur du droit à la réparation. Les équipements agricoles modernes sont de plus en plus régis par des logiciels, l’accès aux diagnostics et des verrous numériques. Bien qu’une évolution législative soit en cours dans ce domaine, l’accessibilité croissante de l’IA signifie que les gens peuvent maintenant pirater directement leur technologie afin de la réparer selon leurs propres conditions.

Ce qui relie toutes ces tendances, c’est que la ferme devient programmable. Les drones fournissent les yeux, les capteurs et l’IA fournissent l’interprétation, les colliers et les vannes permettent d’agir, le « vibe coding » permet de concevoir de nouveaux contrôles, et la valorisation des résidus étend le système à l’ensemble de la chaîne alimentaire.

Cela fait de l’autonomie agricole l’enjeu central : qui peut comprendre, modifier, réparer et tirer profit de ces systèmes de plus en plus intelligents? Les gagnants ne seront peut-être pas simplement les fermes qui possèdent le plus de technologies. Il pourrait plutôt s’agir des fermes, des organisations et des régions qui disposent de la plus grande capacité d’adapter la technologie aux connaissances locales — tout en conservant un contrôle véritable sur celle-ci.